Chez Axysweb, nous savons que la rentrée est souvent l’occasion de nouveaux projets. Nous souhaitons alors vous aider dans ces différents projets grâce à ces 10 secrets que vous devez connaitre avant de vous lancer.
Vous serez capable de construire et d’analyser une stratégie data, de définir les axes prioritaires à traiter, de justifier chaque étape de votre projet mais encore de choisir les outils techniques pour manipuler vos données au sein de votre entreprise.
Une stratégie data doit coller à la stratégie de l’entreprise. Quel est le but de l’entreprise ? Un but de développement ? De stabilisation de l’activité ? C’est le point de départ d’une stratégie.
Cette stratégie doit être déclinée en court, moyen et long terme. Il est important de déterminer une stratégie avec toute l’équipe projet afin que tout le monde ait la même vision. C’est absolument primordial de comprendre pourquoi nous faisons les choses.
Celles-ci vont permettre alors de définir plusieurs points primordiaux qui sont les suivants :
Une fois que les grands axes de la stratégie sont définis, nous allons la détailler en objectifs. Ces objectifs, nous allons les prioriser puisque toutes les décisions doivent être dans l’optique d’un retour sur investissement (aussi appelé ROI).
Les retours peuvent être :
Une fois la stratégie définie et priorisée, il est important de cartographier ses données.
Selon le domaine d’activité de votre entreprise, vous êtes amené à gérer un grand nombre de données qui sont primordiales. Il faut alors les cartographier intelligemment, cela va vous permettre :
Connaître ses données est donc indispensable si vous souhaitez définir leur qualité, réaliser un dictionnaire de données ou encore demander de l’aide aux métiers afin de connaitre les datas les plus pertinentes.
Une étape très importante dans votre stratégie data sera de digitaliser l’ensemble de vos données au sein de votre métier. Parfois, les données ne sont pas dans un format dit « numérique » et ne peuvent pas être totalement exploitées.
Il peut y avoir de nombreuses raisons à cela :
Il faut donc trouver ce qu’on appelle un « point de friction » afin de mener le changement tout en allant dans le sens du métier. C’est une partie non négligeable si vous souhaitez évoluer en termes de data management dans votre société.
L’unification de vos données est une étape fondamentale en vue de la centralisation. Elle permet à la fois de définir un format adapté et commun mais aussi de modifier toutes les données de toutes les applications.
Une fois l’unification effectuée, le contrôle va permettre de valider l’évolution de la qualité et la non-régression de vos données. Ce contrôle va donc passer par :
Deux étapes fondamentales dans votre stratégie data seront la définition d’un cycle de vie ainsi que l’actualisation de l’ensemble de vos données. Voici plus en détails de quoi il s’agit :
Cycle de vie :
Actualisation de mes données :
Ces questions ne doivent pas forcément être posées tout de suite mais je tiens à souligner qu’il est vraiment nécessaire pour votre entreprise de se les poser dans le temps si vous ne voulez pas avoir des problèmes comme expliqués dans la vidéo.
La sécurité de la donnée est un sujet majeur et obligatoire au sein de toutes les entreprises. Il est en votre devoir d’appliquer toutes les mesures possibles afin que vos données soient les plus sécurisées que possible.
Est-ce que je dois stocker : « On Premise » ou « On Cloud » ? Qui a le droit d’accès au sein de ma donnée ?
Avec la réglementation RGPD, ces questions doivent impérativement être posées car, dans le cas d’un contrôle, vous devez être en mesure d’y répondre.
Les différentes stratégies d’accès sont essentielles pour garantir une distribution et une mise à disposition contrôlée de la data.
La mise en place d’une stratégie et de process data peut rapidement devenir la plaque tournante du SI (service informatique) :
Toutes les applications évoluent très régulièrement, ainsi que la stratégie de l’entreprise. Cette stratégie data doit alors également suivre ces évolutions de manière très régulière afin d’optimiser les applications métier.
Différents outils vont s’offrir à vous lorsqu’il s’agira de projets data. Il va donc falloir choisir par exemple des outils pour les domaines suivants :
Comme pour tous les outils, certains fonctionnent mieux que d’autres selon l’usage que vous souhaitez en faire. Il est donc important de bien se renseigner avant d’utiliser des applications au sein de votre entreprise.
Une fois que vous avez suivi tous les conseils abordés dans cet article, votre système de données peut vous simplifier encore davantage la vie au sein de votre entreprise, voici quelques exemples :
… et bien plus encore ! C’est pour cela qu’après avoir bien géré vos données, il est intéressant de s’y pencher un peu plus sur le long terme afin d’optimiser au maximum ses ressources data.
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